Блог

Курсы Python: где учить популярный язык программирования

Реклама. ООО Скилфэктори. Erid: 2SDnjcz3t5n

Python – второй по популярности язык программирования по версии GitHub. Он прост в изучении, его часто выбирают новички: синтаксис похож на английский, много библиотек и фреймворков, которые помогают в работе. Также Python считается универсальным, потому что подходит для разных задач: создания сайтов, игр и приложений, анализа данных, тестирования, автоматизации продуктов. Освоить язык для работы в разных IT-направлениях с нуля можно на курсах Skillfactory.

Профессия Python-разработчик

Программа для тех, кто хочет начать карьеру в IT. Пройдете путь от изучения базы по программированию до выполнения реальных проектов. Станете уверенным джуном, а первые заказы сможете брать уже через 3 месяца после начала курса.

Чему научитесь

Писать код на Python, тестировать и размещать его на GitHub, применять алгоритмы для решения задач. Создавать собственный REST API. Верстать веб-интерфейс на основе шаблонов Django. Использовать Docker для сборки проекта. Строить сложный API с подключением к SQL.

Узнаете, чем различаются разные типы данных, как проектировать и настраивать базы. Сможете работать в командной строке Linux, создавать страницы с адаптивной версткой, ускорять и оптимизировать код с помощью асинхронного программирования.

Программа

  1. Программирование на Python
  • Введение в IT.
  • Основы Python.
  • ООП на Python.
  1. Бэкенд-разработка на Python и Django
  • SQL и проектирование БД.
  • Django.
  • Продвинутый Django.
  • REST-архитектура.
  • Docker.
  1. Финальный проект
  • Финальный проект – REST API сервис с подключением к базе данных.
  1. Бонусы
  • Основы Linux.
  • Основы HTML/CSS.
  • Асинхронный Python.
  1. Стажировка

Преподаватели

Преимущества

  1. Для лучших студентов – стажировка от компаний-партнеров Skillfactory.
  2. Три бонусных блока: асинхронный Python, Linux и HTML.
  3. Три проекта в портфолио по окончании курса.

Длительность программы

9 месяцев.

Занятость

10 часов в неделю.

Стоимость

От 3690 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Python-разработчик за 3 месяца

Интенсивный курс для тех, кто хочет освоить Python быстро. Длится 3 месяца, но включает все темы предыдущего курса. Вы познакомитесь с теорией, выполните несколько проектов и получите фидбэк от опытных менторов. Важно: занятия проходят каждый день.

Чему научитесь

Писать код на Python, тестировать его и размещать на GitHub. Верстать страницы и веб-интерфейс на основе шаблонов Django. Создавать свой REST API. Строить сложный API с подключением к SGL. Узнаете о разных типах данных, проектировании и настройке баз. Сможете применять алгоритмы для решения задач и использовать объектно-ориентированный подход. Научитесь работать в командной строке Linux, улучшать код благодаря асинхронному программированию.

Программа

  1. Программирование на Python
  • Введение в IT.
  • Основы Python.
  • ООП на Python.
  1. Бэкенд-разработка на Python и Django
  • SQL и проектирование БД.
  • Django.
  • Продвинутый Django.
  • REST-архитектура.
  • Docker.
  1. Финальный проект
  • Финальный проект – REST API сервис с подключением к базе данных.
  1. Бонусы
  • Основы Linux.
  • Основы HTML/CSS.
  • Асинхронный Python.
  1. Стажировка

Преподаватели

Преимущества

  1. Комфортный старт в IT.
  2. Практика с первого месяца и три проекта в портфолио.
  3. Преподаватели с опытом в Яндексе, Mail.ru, X5 Retail Group.

Длительность программы

3 месяца.

Занятость

До 8 часов в день.

Стоимость

5385 рублей в месяц при рассрочке на 24 месяца.

Профессия fullstack-разработчик на Python

Fullstack-разработчик – универсальный специалист, который занимается внешней частью сайта (frontend) и его внутренним функционированием (backend). Работодатели ценят таких профессионалов, ведь они могут выполнять много задач. Стать fullstack-программистом уровня junior можно с нуля на нашем курсе.

Чему научитесь

Писать бэкенд на Python и фронтенд на JavaScript. Создавать сайты и приложения, тестировать их, находить ошибки. Проектировать интерфейсы, в том числе для ботов, сервисов.

Узнаете основы DevOps. Освоите Django, GitHub, SQL, PostgreSQL, Nginx, Gunicorn, Docker, объектно-ориентированное программирование.

Программа

  1. Введение в IT. Основы Python.
  2. ООП в Python.
  3. Бэкенд-разработка на Python и Django.
  4. Верстка и фронтенд-разработка на JavaScript.
  5. Дополнительные библиотеки и фреймворки.
  6. Введение в DevOps.
  7. Фулстек-разработка.

Преподаватели

Преимущества

  1. Сертификат и диплом о профессиональной переподготовке по окончании курса.
  2. Преподаватели с опытом в Яндексе, Mail.ru, X5 Retail Group.
  3. Проекты по реальным задачам для портфолио.

Длительность программы

14 месяцев.

Занятость

10 часов в неделю.

Стоимость

От 4490 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Тестировщик на Python

Тестировщик ищет ошибки в работе сайтов, приложений, программ. Воспроизводит возможные действия пользователей, находит проблемы, анализирует систему защиты.

Стать специалистом уровня junior и проверять продукты с помощью Python можно на курсе Skillfactory. У выпускников будет преимущество при устройстве на работу: навыки ручного тестирования, написания кода и автоматизации на Python. Программа построена в формате симулятора, который максимально приближает студента к реальным задачам.

Чему научитесь

Освоите наиболее важные инструменты: Postman, SQL, Selenium IDE, MySQL, PyTest. Сможете составлять план проверки, описывать дефекты, чтобы дизайнеры и программисты могли устранить их. Узнаете, как разрабатывать автоматические тесты любой сложности на Python, проводить комплексную ручную проверку ПО, составлять необходимую документацию (тест-кейсы, чек-листы, тест-планы), взаимодействовать с базами данных.

Программа

  1. Ручное тестирование.
  2. Основы Python.
  3. Автоматизация тестирования на Python.
  4. Дипломный проект.

Преподаватели

Преимущества

  1. Возможность получить оффер от компании-партнера Skillfactory.
  2. Реальные кейсы в портфолио в конце курса.
  3. Дипломный проект совместно с «Ростелекомом» и стажировка в PRO.MOTION.

Длительность программы

9 месяцев.

Занятость

10 часов в неделю.

Стоимость

От 3790 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Полный курс по анализу данных

Курс для тех, кто хочет работать в сфере аналитики данных: собирать, анализировать информацию и на ее основе составлять рекомендации для бизнеса. Это профессия на стыке IT, менеджмента и математики. Она востребована в разных сферах, например в ритейле, науке, медицине, киноиндустрии, промышленном производстве. Курс поможет стать junior-специалистом с нуля и использовать язык Python в работе.

Чему научитесь

Сможете заниматься всеми этапами аналитического проекта: от постановки задачи до сбора, очистки, интерпретации и визуализации информации. Освоите Python, SQL, Google Таблицы, Power BI, математическую статистику для решения задач любой сложности.

Программа

  1. Основы аналитики.
  2. Тренажер – Google Таблицы и основы статистики.
  3. Погружение в сферу e-commerce.
  4. Тренажер – базы данных и SQL.
  5. Тренажер – Power BI.
  6. Погружение в сферу GameDev.
  7. Тренажер – Python для анализа данных.
  8. Погружение в сферу on-demand.
  9. Финальный проект.

Преподаватели

Преимущества

  1. 14 кейсов в портфолио из разных сфер: e-commerce, on-demand, GameDev.
  2. Обучение на тренажерах: «Google Таблицы для анализа данных», «Базы данных и SQL», «Python для анализа данных».
  3. Преподаватели с опытом в Яндекс Маркете, «Тинькофф», МТС Банке.

Длительность программы

10 месяцев.

Занятость

8–10 часов в неделю.

Стоимость

От 2290 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Профессия аналитик данных

Станьте профессионалом в узкой специализации – продуктовым или маркетинговым аналитиком. Первый проверяет текущее состояние проектов, внедряет или обновляет инструменты оценки в работу компании. Второй – эффективность маркетинговых каналов. В конце курса вы будете уверенным джуном и сможете искать заказы.

Чему научитесь

Работать с основными метриками маркетинга и продукта. Использовать статистику для анализа данных. Собирать, обрабатывать и визуализировать информацию с помощью Python, Google Analytics, SQL, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс Метрики. Составлять рекомендации для бизнеса.

Программа

  1. База
  • Основы аналитики.
  • Тренажер – Google Таблицы и основы статистики.
  • Погружение в сферу e-commerce.
  • Тренажер – базы данных и SQL.
  • Тренажер – Power BI.
  • Погружение в сферу GameDev.
  1. Основной блок
  • Тренажер – Python для анализа данных.
  • Погружение в сферу on-demand.
  1. Уровень PRO
  • Маркетинговая аналитика.
  • Продуктовая аналитика.

Преподаватели

Преимущества

  1. Сертификат и диплом по окончании курса.
  2. Преподаватели с опытом в Яндексе, «Газпром-медиа», «Райффайзенбанке», «Сбере».
  3. Помощь с трудоустройством от Центра карьеры Skillfactory.

Длительность программы

14 месяцев.

Занятость

10 часов в неделю.

Стоимость

От 4890 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Data Scientist с нуля

Data Scientist обрабатывает большие объемы неструктурированной информации и упорядочивает ее. Находит закономерности и помогает создавать новые продукты – например, программы для постановки точного диагноза, системы идентификации. Стать специалистом уровня junior можно с нуля на курсе Skillfactory.

Чему научитесь

Программировать на Python для работы с данными. Взаимодействовать с базами, подгружать и выгружать информацию. Проводить A/B-тестирование, разведывательный анализ.

Освоите SQL, Machine Learning, Deep Learning для решения задач по Data Science. Улучшите знание математики. Узнаете, как использовать методы машинного обучения для бизнеса.

Программа

  1. Введение в профессию.
  2. Основы программирования на Python.
  3. Python для анализа данных.
  4. Подгрузка данных.
  5. Разведывательный анализ данных.
  6. Введение в машинное обучение.
  7. Математика в машинном обучении. Часть 1.
  8. Математика в машинном обучении. Часть 2.
  9. ML в бизнесе.
  10. Финальный проект.
  11. Введение в Deep Learning (бонусный раздел).
  12. Введение в Deep Learning (бонусный раздел).

Преподаватели

Преимущества

  1. 10 реальных проектов в портфолио.
  2. Команда поддержки: куратор, ментор, техподдержка.
  3. Отработка навыков на тренажерах.

Длительность программы

13,5 месяцев.

Занятость

6–8 часов в неделю.

Стоимость

От 4190 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Data Scientist

Еще один курс для тех, кто хочет развивать карьеру в Data Science. Обучение проходит в формате тренажера с опорой на практику. Вы будете решать реальные задачи, максимально погрузитесь в рабочий процесс и освоите продвинутые навыки в сфере науки о данных. Главное – сможете получить специализацию на выбор: ML Engineer или CV Engineer.

Чему научитесь

Программировать на Python, пользоваться библиотеками для анализа данных. Познакомитесь с основными инструментами визуализации, их применением. Подтянете математику. Узнаете, что такое Machine Learning, Deep Learning и нейронные сети, научитесь применять их в работе.

Программа

  1. База
  • Введение.
  • Проектирование разработки.
  • Работа с данными.
  • Подгрузка данных.
  • Статистический анализ данных.
  • Введение в машинное обучение.
  1. Основной блок
  • Математика и машинное обучение. Часть 1.
  • Математика и машинное обучение. Часть 2.
  • ML в бизнесе.
  1. Профориентация
  • Профориентация.
  • Трек ML Engineer.
  • Трек CV Engineer.
  • Deep Learning и нейронные сети.
  • Введение в Data Engineering.

Преподаватели

Преимущества

  1. Сертификат и диплом по окончании курса.
  2. Помощь Центра карьеры в поиске работы.
  3. Возможность стать специалистом в узкой нише – ML Engineering или CV Engineering.

Длительность программы

24 месяца.

Занятость

От 8 часов в неделю.

Стоимость

От 5990 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Data Scientist с нуля до PRO

Углубленный курс по Data Science, разработанный совместно с академиком РАН из МГУ им. М. В. Ломоносова Алексеем Львовичем Семеновым. Вы освоите базу, вспомните школьную математику и постепенно дойдете до углубленного уровня Data Science.

Программа составлена для новичков: не нужно техническое образование или опыт в IT. После первых 12 месяцев курса вы сможете выбрать специализацию и развиваться в наиболее интересной сфере: ML Engineering, CV Engineering или NLP Engineering.

Чему научитесь

Программировать на Python. Собирать, обрабатывать, визуализировать информацию с помощью фундаментальных инструментов анализа данных. Создавать ML-модели и работать с нейронными сетями. Успешно проходить собеседования в компаниях уровня Яндекса и Google.

Программа

  1. База
  • Введение.
  • Проектирование разработки.
  • Основы математики.
  • Работа с данными.
  • Подгрузка данных.
  • Статистический анализ данных.
  • Введение в машинное обучение.
  1. Основной блок
  • Математика и машинное обучение. Часть 1.
  • Математика и машинное обучение. Часть 2.
  • Дискретная математика.
  • ML в бизнесе.
  1. Профориентация
  • Профориентация.
  • Трек ML Engineer.
  • Трек CV Engineer.
  • Deep Learning и нейронные сети.
  • Введение в Data Engineering.

Преподаватели

Преимущества

  1. Технические интервью с практикующим дата-сайентистом, чтобы научиться проходить собеседования и выполнять типовые задачи работодателей.
  2. Модуль по базовой математике от преподавателя из ВШЭ, чтобы освежить знания и в будущем освоить более сложные навыки.
  3. Сертификат и диплом по окончании курса.

Длительность программы

25 месяцев.

Занятость

8–10 часов в неделю.

Стоимость

От 6790 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Специалист по нейронным сетям

Специалист по нейронным сетям строит, обучает и тестирует модели Machine Learning (машинного обучения). Ищет закономерности, составляет прогнозы и предлагает оптимальные решения для разных сфер: науки, бизнеса, медицины, космических технологий. Это востребованное направление можно освоить с нуля за 24 месяца на курсе Skillfactory.

Чему научитесь

Писать код на Python, использовать язык для анализа и обработки информации. Добывать ее из разных источников: баз, файлов, интернета. Взаимодействовать с моделями и алгоритмами машинного обучения, решать задачи с их помощью. Управлять данными посредством языка SQL. Проводить разведывательное тестирование и проверять гипотезы, используя Python.

Программа

  1. База
  • Введение.
  • Проектирование разработки.
  • Работа с данными.
  • Подгрузка данных.
  • Статистический анализ данных.
  • Введение в машинное обучение.
  1. Основной блок
  • Математика и машинное обучение. Часть 1.
  • Математика и машинное обучение. Часть 2.
  • ML в бизнесе.
  1. Уровень PRO
  • Трек ML.
  • Deep Learning и нейронные сети.
  • Введение в Data Engineering.

Преподаватели

Преимущества

  1. Помощь в трудоустройстве от Центра карьеры Skillfactory.
  2. 80% обучения – практика на реальных задачах.
  3. Возможность освоить направление NLP бесплатно без менторской поддержки.

Длительность программы

24 месяца.

Занятость

8–10 часов в неделю.

Стоимость

От 5990 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Источник

Теги

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»
Закрыть
Закрыть