Обзор курсов по Data Science
Реклама. ООО Скилфэктори. erid: 2SDnjdzuTYc
Data Science – область на стыке математики, машинного обучения и аналитики данных. Помогает эффективно решать бизнес-задачи, поэтому востребована у многих работодателей. Так, в ноябре 2023 года на сайте hh.ru опубликовано более 800 вакансий, в которых требуется знание Data Science. Чтобы стать специалистом, необязательно иметь техническое образование или навыки программирования. Освоить направление можно с нуля на курсах Skillfactory.
Курс «Data Scientist»
Data Scientist – специалист, который обрабатывает большие объемы информации, упорядочивает ее. Выявляет закономерности и помогает бизнесу принимать решения. Например, прогнозирует, окупится ли продукт, будет ли спрос на товары или услуги. На курсе вы сможете освоить узкую специализацию: ML Engineer – разработчик машинного обучения, или CV Engineer – эксперт по компьютерному зрению.
Чему научитесь
Будете программировать на Python, использовать его библиотеки. Анализировать данные, визуализировать их, автоматизировать этот процесс. Работать с алгоритмами машинного обучения. Получите знания по математике и статистике, необходимые для старта карьеры.
Программа
- База
- Введение.
- Проектирование разработки.
- Работа с данными.
- Подгрузка данных.
- Статистический анализ данных.
- Введение в машинное обучение.
- Основной блок
- Математика и машинное обучение. Часть 1.
- Математика и машинное обучение. Часть 2.
- ML в бизнесе.
- Уровень PRO
- Профориентация.
- Трек ML – Engeneer.
- Трек CV – Engeneer.
- Deep Learning и нейронные сети.
- Введение в Data Engineering.
Преподаватели
Преимущества
- Обучение на практике в формате тренажера.
- Возможность освоить профессию с нуля за два года.
- Сертификат и диплом установленного образца по окончании курса.
Длительность программы
24 месяца.
Занятость
8–10 часов в неделю.
Стоимость
От 4992 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.
Курс «Data Scientist с нуля до PRO»
Программа разработана совместно с академиком РАН из МГУ им. М.В. Ломоносова и включает дополнительные блоки по математике и статистике. Курс позволит стать дата-сайентистов с нуля и достичь уровня Junior+.
Чему научитесь
Строить и тестировать математические модели, решать сложные бизнес-задачи. Создавать и развивать алгоритмы машинного обучения. Получите знания по математике, статистике, теории вероятности, научитесь применять их. Освоите SQL, Python, Data Science.
Программа
- База
- Введение.
- Проектирование разработки.
- Основы математики.
- Работа с данными.
- Подгрузка данных.
- Статистический анализ данных.
- Введение в машинное обучение.
- Основной блок
- Математика и машинное обучение. Часть 1.
- Математика и машинное обучение. Часть 2.
- Дискретная математика.
- ML в бизнесе.
- Уровень PRO
- Профориентация.
- Трек ML – Engeneer.
- Трек CV – Engeneer.
- Deep Learning и нейронные сети.
- Введение в Data Engeneering.
Преподаватели
Преимущества
- Менторы из IT, которые помогут получать практические навыки.
- Возможность научиться проходить собеседования в компаниях уровня Google и Яндекса.
- Готовность к трудоустройству уже через год после начала курса.
Длительность программы
25 месяцев.
Занятость
От 8 часов в неделю.
Стоимость
От 5658 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.
Курс «Специалист по Data Science»
Обучение Data Science с нуля, разработанное совместно с МИФИ и бизнес-партнерами Skillfactory. Подходит новичкам в IT, начинающим программистам и людям, которые уже работали с Data Science. Включает несколько направлений: Big Data, Natural Language Processing, Computer Vision, ML-Production. При успешном прохождении курса вы станете специалистом уровня Junior+.
Чему научитесь
Программировать на Python. Обрабатывать большие объемы данных и делать выводы. Обучать нейросети, чтобы они работали эффективнее. Строить модели машинного обучения. Использовать методы математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности.
Программа
- Раздел 1. Начало пути. Математика. Программирование на Python. Алгоритмы ML
- Адаптационная неделя.
- Выравнивающий курс. Математический минимум.
- Программирование на Python.
- Математика и алгоритмы машинного обучения.
- Продвинутое программирование на Python.
- Раздел 2. Основа профессии. Инжиниринг данных. Менеджмент. Глубокое обучение
- Инжиниринг данных.
- Глубокое обучение в науках о данных.
- Раздел 3. Индивидуальный образовательный трек. Специализации на выбор: Big Data, Natural Language Processing, Computer Vision, Production
- Анализ естественного языка.
- Компьютерное зрение.
- Модели ML в продакшен.
- Современные модели машинного обучения.
- Задачи генерации в NLP.
- Advanced data visualization.
- Dive in Reinforcement learning.
- Hyperparameter optimization.
- Итоговая практика и защита проекта.
Преподаватели
Преимущества
- Финальный проект по реальной задаче от компании-партнера Skillfactory.
- Преподаватели с опытом в Яндекс.Дзене, Microsoft, Альфа-Страховании, Леруа Мерлен, Biocad, NVIDIA.
- Базовый и углубленный курс по математике, последний ведут эксперты МИФИ.
Длительность программы
12 месяцев.
Занятость
10 часов в неделю.
Стоимость
8708 рублей в месяц при рассрочке на 24 месяца.
Курс «Data Scientist с нуля»
Еще один курс по Data Science для тех, кто хочет освоить профессию с азов. Получите реальные навыки работы, которые позволят начать карьеру. Программа подходит студентам независимо от возраста и образования.
Чему научитесь
Познакомитесь с Machine Learning, Deep learning, Data Engineering. Освоите Python, библиотеки для анализа данных. Сможете визуализировать информацию. Получите знания в области математики и статистики, необходимые для изучения нейросетей и машинного обучения.
Программа
- Введение в профессию.
- Основы программирования на Python.
- Python для анализа данных.
- Подгрузка данных.
- Разведывательный анализ данных.
- Введение в машинное обучение.
- Математика в машинном обучении. Часть I.
- Математика в машинном обучении. Часть II.
- ML в бизнесе.
- Финальный проект.
- Введение в Deep Learning (бонусный раздел).
- Введение в Data Engineering (бонусный раздел).
Преподаватели
Преимущества
- 8 проектов для портфолио по задачам от реальных заказчиков.
- Разные форматы уроков: лекции, консультации, вебинары.
- Помощь ментора, куратора, техподдержки.
Длительность программы
13,5 месяцев.
Занятость
6–8 часов в неделю.
Стоимость
От 3492 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.
Курс «Специалист по нейронным сетям»
Такой специалист создает, обучает и тестирует модели машинного обучения – математические алгоритмы для решения различных задач. Ищет закономерности, составляет прогнозы и дает бизнесу рекомендации. Например, может построить программу для автоматической постановки диагноза, улучшения движения на дорогах. Это востребованная профессия в бизнесе, науке, сфере здравоохранения.
Чему научитесь
Разрабатывать и обучать нейронные сети. Программировать на Python, анализировать и обрабатывать данные с его помощью. Получать информацию из разных источников. Работать с базами на языке SQL. Проводить разведывательные исследования, тестировать гипотезы. Решать задачи с помощью машинного обучения.
Программа
- База
- Блок 0. Введение.
- Проектирование разработки.
- Работа с данными.
- Подгрузка данных.
- Статистический анализ данных.
- Введение в машинное обучение.
- Основной блок
- Математика и машинное обучение. Часть 1.
- Математика и машинное обучение. Часть 2.
- ML в бизнесе.
- Уровень PRO
- Трек ML.
- Deep Learning и нейронные сети.
- Введение в Data Engineering.
Преподаватели
Преимущества
- Возможность получить специализацию по NLP бесплатно.
- Практика на реальных задачах от компаний-партнеров Skillfactory.
- Карьерные консультации.
Длительность программы
24 месяца.
Занятость
8–10 часов в неделю.
Стоимость
От 4992 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.
Курс «Машинное обучение и нейронные сети»
Комплекс двух программ для тех, кто хочет создавать модели машинного обучения и обучать нейросети. Это курс с упором на практику: изучите теорию, сможете понимать и решать сложные задачи, применять знания в работе.
Чему научитесь
Программировать на Python, использовать библиотеки. Создавать ML-модели и обучать нейронные сети для выполнения сложных операций. Получите базовые знания по машинному обучению, углубитесь в Data Science.
Программа
Machine Learning PRO
- Введение в машинное обучение.
- Методы предобработки данных.
- Регрессия.
- Кластеризация.
- Tree-based алгоритмы: введение в деревья.
- Tree-based алгоритмы: ансамбли.
- Оценка качества алгоритмов.
- Временные ряды в машинном обучении.
- Рекомендательные системы.
- Финальный хакатон.
Deep Learning
- Введение в искусственные нейронные сети.
- Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras).
- Сверточные нейронные сети.
- Оптимизация нейронной сети.
- Transfer learning & Fine-tuning.
- Сегментация изображений.
- Детектирование объектов.
- Введение в NLP и Word Embeddings.
- Рекуррентные нейронные сети.
- Reinforcement Learning (обучение с подкреплением).
- What’s next?
Преподаватели
Преимущества
- Помощь с трудоустройством и стажировкой.
- Сертификат по окончании курса.
- Реальные проекты в портфолио.
Длительность программы
20 недель.
Занятость
6–8 часов в неделю.
Стоимость
52 110 рублей.
Курс «Математика для Data Science»
Знание математики и статистики в Data Science нужны, чтобы работать с нейронными сетями и методами машинного обучения. Важно не просто знать теорию, но и уметь применять ее на практике. Поэтому Skillfactory запустил специальный курс для тех, кто хочет углубить знания, развиваться в профессии и в будущем достичь уровня Senior.
Чему научитесь
Получите математическую и статистическую базу для дальнейшего освоения анализа данных и методов машинного обучения. Сможете решать задачи любой сложности.
Программа
- Линейная алгебра.
- Основы матанализа.
- Основы теории вероятности и статистики.
- Временные ряды и прочие математические методы.
Преподаватели
Преимущества
- Много практических заданий в области анализа данных, прогнозирования, оптимизации.
- Сертификат об окончании курса.
- Возможность роста до уровня Senior.
Длительность программы
8 недель.
Занятость
6–8 часов в неделю.
Стоимость
15 920 рублей.
Курс по нейронным сетям
Обучение для разработчиков, знакомых с основами ML, и действующих специалистов по Data Science, которые хотят углубить знания. Курс поможет повысить уровень и стать востребованным специалистом – работать в крупных компаниях, выполнять интересные проекты, зарабатывать больше.
Чему научитесь
Будете применять алгоритмы Deep Learning для решения задач компаний. Углубите знания в Data Science. Познакомитесь с основными библиотеками для Deep Learning, например, TensorFlow, Keras.
Программа
- Введение в искусственные нейронные сети.
- Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras).
- Сверточные нейронные сети.
- Оптимизация нейронной сети.
- Transfer learning & Fine-tuning.
- Обработка естественного языка (NLP).
- Сегментация и Детектирование объектов.
- Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning).
- What’s next? Продвинутые нейронные сети.
Преподаватели
Преимущества
- Возможность обучить 7 нейронных сетей.
- Командное соревнование в конце курса.
- Консультации с ментором.
Длительность программы
10 недель.
Занятость
6–8 часов в неделю.
Стоимость
46 680 рублей.
Курс «Python для анализа данных»
Python помогает автоматизировать сбор и анализ данных. С его помощью можно обрабатывать большой объем информации за несколько минут. Это один из самых востребованных языков программирования, который чаще всего требуется в вакансиях. Освоить его можно с нуля, даже если у вас не было опыта разработки.
Чему научитесь
Сможете искать и анализировать разные типы данных, создавать и использовать функции с помощью Python. Познакомитесь с библиотеками Pandas, NumPy. Узнаете, как визуализировать информацию, писать автоматические скрипты, парсить страницы. Научитесь искать недочеты в коде и исправлять их.
Программа
- Знакомимся с Python.
- Работаем с большими данными.
- Работаем с более продвинутыми случаями.
- Собираем данные из интернета.
- Учимся дополнительным возможностям.
Преподаватели
Преимущества
- Старт обучения – в удобное время.
- Преподаватели с опытом в крупных компаниях – Яндексе, Авито, НИУ ВШЭ.
- Более 500 выполненных задач во время курса.
Длительность программы
4 месяца.
Занятость
5 часов в неделю.
Стоимость
2393 рубля.
Онлайн-магистратура «Науки о данных»
Программа для тех, кто хочет освоить востребованную профессию Data Scientist по стандартам инженерной школы МФТИ. При успешном обучении вы получите диплом магистра одного из лучших технических университетов России. А подтвердят высокую квалификацию кейсы реальных компаний.
Чему научитесь
Будете программировать на Python, применять методы машинного обучения. Освоите одно из направлений: ML engineer, Big data engineer, CV engineer, NLP engineer.
Программа
- Фундаментальная база
- Программирование на Python.
- Продвинутое программирование на Python.
- Английский язык.
- Математика и алгоритмы для машинного обучения.
- Философия и методология науки.
- Основы профессии
- Менеджмент для наук о данных.
- Системы хранения и обработки данных.
- Английский язык.
- Инжиниринг данных.
- Глубокое обучение в науках о данных.
- Индивидуальный трек
- Анализ естественного языка – по выбору.
- Современные модели машинного обучения – по выбору.
- Компьютерное зрение – по выбору.
- Инфраструктура больших данных – факультатив.
- Инструменты Big Data – по выбору.
- Современные методы DevOps – по выбору.
- Модели ML в продакшене – по выбору.
- Продвинутые навыки
- Задачи генерации в NLP – по выбору.
- Погружение в Reinforcement Learning – по выбору.
- Advanced Data Visualization – по выбору.
- Advanced Data Preprocessing – по выбору.
Преподаватели
Преимущества
- Преподаватели из МФТИ, Тинькофф Банка, СБЕР, VK, Яндекса.
- Выпускная работа на основе реальной бизнес-задачи.
- Диплом очной магистратуры, а обучение онлайн.
Длительность программы
2 года.
Занятость
20–30 часов в неделю.
Стоимость
От 360 рублей в месяц.
Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения»
Получите две востребованные специальности – Data- и ML-инженер с дипломом магистра УрФУ. Вам будут доступны фундаментальные знания в области Data Science и отработка навыков на реальных проектах заказчиков. Для старта нужен диплом бакалавра, но необязательно иметь опыт в IT – сможете освоить базу на программе.
Чему научитесь
Программировать на Python. Решать задачи с помощью нейросетей и методов машинного обучения. Применять искусственный интеллект для создания собственных продуктов. Разрабатывать архитектуру баз данных: поставлять информацию, проектировать структуру ее хранения. Создавать эффективные ML-модели.
Программа
- 1 семестр. Основы профессии. Python. Статистический анализ. Научные исследования.
- Адаптационный модуль по математике.
- Программирование на Python.
- Операционная система Linux.
- Программная инженерия.
- Математические основы анализа данных.
- Математические основы машинного обучения.
- Бизнес-коммуникация на английском.
- Цифровые компетенции в научной деятельности.
- 2 семестр. Введение в специализацию. Алгоритмы машинного обучения. Математика, которая стоит за ними. Основы автоматизации.
- Математические основы анализа данных 2.
- Программная инженерия 2.
- Математические основы машинного обучения 2.
- Автоматизация администрирования MLOps.
- Глубокое обучение.
- Английский язык.
- Предсказательное моделирование.
- 3 семестр. Погружение в ML. Ml-инженерия, управление проектами, работа с большими данными.
- Математические основы машинного обучения 3.
- Автоматизация администрирования MLOps 2.
- Этика искусственного интеллекта.
- Управление проектами.
- Хранение, извлечение и обработка больших данных.
- Разработка систем анализа больших данных.
- Разработка IT-проекта.
- 4 семестр. Выпускная квалификационная работа. Подготовка и защита выпускного проекта.
Преподаватели
Преимущества
- Бонусы студентов-очников: отсрочка от армии, льготный проезд, скидки на билеты в театры, музеи, кино.
- Кейсы для портфолио по реальным бизнес-задачам.
- Помощь Центра карьеры в поиске работы после обучения.
Длительность программы
24 месяца.
Занятость
20–30 часов в неделю.
Стоимость
120 000 рублей в семестр.
Курс «Data Engineering»
Data Engineer собирает данные из разных источников, убирает лишнее и в удобном виде предоставляет их аналитикам для решения бизнес-задач компаний. Узнать, как выполнять все этапы процесса, можно за 10 недель на курсе Skillfactory. Он подходит тем, кто уже имеет базовое знание Python.
Чему научитесь
Находить источники данных и работать с ними, выстраивать потоки. Освоите Linux, Hadoop, Apache Spark, язык запросов SQL для обработки информации. Познакомитесь с основными облачными хранилищами.
Программа
- Введение, практический Linux.
- Современные хранилища данных.
- Экосистема Hadoop.
- и данных и работа с ними.
- Apache Spark и обработка данных.
- Hadoop как хранилище данных.
- Apache Airflow для оркестрации конвейеров.
- Обзор облачных хранилищ.
Преподаватели
Преимущества
- Сквозной проект – реальная задача дата-инженера.
- Помощь преподавателя и команды кураторов.
- Отработка навыков на тренажерах.
Длительность программы
2,5 месяца.
Занятость
6–8 часов в неделю.
Стоимость
2 127 рублей при рассрочке на 12 месяцев.
Онлайн-магистратура «Прикладной анализ данных в медицине»
Обучение для тех, у кого есть диплом бакалавра, и кто хочет работать на стыке медицины и IT. Освоите профессию Data Scientist для решения задач в сфере здравоохранения. Например, будете искать закономерности в большом объеме информации и создавать программы, которые помогут врачам ставить диагнозы.
Чему научитесь
Узнаете все о Data Science – науке о данных, ее анализе и систематизации. Подтяните английский язык до уровня, необходимого для работы и общения с коллегами. Освоите машинное обучение, укрепите знания по математике и статистике. Научитесь разрабатывать решения для сложных медицинских задач.
Программа
- Первый семестр – Основы профессии
- Программирование на Python для анализа данных.
- Организация исследовательской деятельности.
- Английский для профессиональных коммуникаций.
- Этические аспекты исследований в медицине и биологии.
- Математика для ML.
- Молекулярная биология – по выбору.
- Генетика – по выбору.
- Проектный практикум.
- Второй семестр – Углубление в сферу
- Современные технологии здравоохранения – по выбору.
- Биостатистика.
- Доказательная медицина – по выбору.
- Основы инновационного менеджмента и предпринимательства.
- Алгоритмы машинного обучения.
- Инжиниринг данных – по выбору.
- Научно-исследовательская работа.
- Проектный практикум.
- Проектный практикум.
- Третий семестр – Индивидуальный трек
- Принятие решений в здравоохранении – по выбору.
- Омиксные технологии NGS – по выбору.
- Организация и экономика здравоохранения – по выбору.
- Научно-исследовательская работа.
- Продвинутые методы анализа данных – по выбору.
- Персонализированная медицина – по выбору.
- Продвинутое программирование – по выбору.
- Проектный практикум.
- Четвертый семестр – Выпускная квалификационная работа.
Преподаватели
Преимущества
- Обучение онлайн, но диплом очной магистратуры МФТИ.
- Решение задач по реальным брифам от партнеров Skillfactory.
- Преподаватели из МФТИ, РНИМУ им. Пирогова, Института фундаментальных проблем биологии РАН, эксперты BIOCAD, СБЕРа.
Длительность программы
2 года.
Занятость
20–30 часов в неделю.
Стоимость
От 360 рублей в месяц.
Онлайн-магистратура «Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT»
Совместное обучение Skillfactory и ТГУ. Освойте перспективное направление в Data Science – NLP, то есть обработку естественного языка. Станьте экспертом в развитии искусственного интеллекта, чтобы решать бизнес-задачи. Курс подходит выпускникам бакалавриата по любому направлению.
Чему научитесь
Узнаете все об NLP – алгоритмах машинного обучения в сфере обработки и воспроизведения естественной человеческой речи. Сможете находить и анализировать информацию с помощью актуальных фреймворков, визуализировать ее. Обучать машины, тестировать их, внедрять. Улучшите уровень иностранного языка.
Программа
- 1 семестр. Погружение в специальность
- Адаптивный выравнивающий курс базовой математики.
- Программирование на Python: базовый курс.
- Деловой иностранный язык.
- Статистические методы в гуманитарных исследованиях.
- Лингвистика в контексте современного гуманитарного и естественно-научного знания.
- Базы данных I.
- Операционная система Linux.
- Лидерство и командообразование.
- Семинар по исследовательской и проектной деятельности.
- Зимняя сессия.
- 2 семестр. Работа с данными и машинное обучение
- Продвинутая математика.
- Основы машинного обучения.
- Задачи NLP в машинном обучении.
- Базы данных II.
- Обработка лингвистической информации: язык и мозг.
- Продвинутые запросы SQL.
- Учебная практика – дататон.
- Семинар по исследовательской и проектной деятельности.
- Научно-исследовательская работа.
- Летняя сессия.
- 3 семестр. NLP в диалоговых системах и языковых исследованиях
- Иностранный язык для IT- специалистов.
- Нейронные сети в продуктивной среде.
- Современные подходы к решению задач Information Extraction.
- Генеративные задачи в NLP I.
- Инжиниринг данных.
- Экспериментальные методы лингвистического исследования.
- Учебная практика.
- Семинар по исследовательской и проектной деятельности.
- Научно-исследовательская работа.
- Зимняя сессия.
- 4 семестр. Углубленное изучение технологий NLP
- Генеративные задачи в NLP II.
- Преддипломная практика.
- Итоговая сессия.
Преподаватели
Преимущества
- Тренажеры, хакатоны, мастер-классы, доступ к суперкомпьютеру вуза для закрепления знаний на практике.
- Решение реальных бизнес-задач Яндекс Диалогов и «Эксмо».
- Бесплатный адаптационный курс для тех, кто хочет подтянуть математику.
Длительность программы
2 года.
Занятость
20–30 часов в неделю.
Стоимость
От 280 рублей в месяц.